Dongguan Everwin Tech Co., Limited michael@ewtbattery.com 86-755-8175-2844
جزئیات محصول
محل منبع: چین
نام تجاری: EWT
گواهی: MSDS
شماره مدل: LFP 12V 200AH
شرایط پرداخت و حمل و نقل
مقدار حداقل تعداد سفارش: 10
قیمت: 400USD/pc for 10-100pcs
جزئیات بسته بندی: جعبه کارتن + جعبه کاغذ
زمان تحویل: 7-12 روز تحویل
شرایط پرداخت: T/T
قابلیت ارائه: 100 عدد برای 25-30 روز
چرخه های کاری: |
2000+ |
علم شیمی: |
لیتیوم فسفات آهن |
ولتاژ: |
۲۶۶۵۰- ۱۲ ولت |
حداکثر ولتاژ تخلیه: |
14.6 ولت |
حفاظت: |
BMS داخلی |
قابل شارژ: |
آره |
رنگ: |
سیاه و قرمز |
جریان شارژ: |
سیاه |
دوام: |
با دوام |
سلول باتری: |
IFR26650 |
نگهداری: |
تعمیر و نگهداری رایگان |
چرخه های کاری: |
2000+ |
علم شیمی: |
لیتیوم فسفات آهن |
ولتاژ: |
۲۶۶۵۰- ۱۲ ولت |
حداکثر ولتاژ تخلیه: |
14.6 ولت |
حفاظت: |
BMS داخلی |
قابل شارژ: |
آره |
رنگ: |
سیاه و قرمز |
جریان شارژ: |
سیاه |
دوام: |
با دوام |
سلول باتری: |
IFR26650 |
نگهداری: |
تعمیر و نگهداری رایگان |
باطری موتور از راه دور 12 ولت 200AH تلفن همراه نظارت بلوتوث
گونه ها |
لیتیوم فوسفات آهن |
ولتاژ |
۳۲۷۰۰ تا ۱۲ ولت |
ظرفیت |
200AH |
باتری |
IFR32700 3.2V 6Ah |
اندازه |
۵۲۱*۲۳۸*۲۱۸ میلی متر |
وزن |
24 کیلوگرم |
حداکثر جریان شارژ |
100A |
حداکثر جریان تخلیه |
150A
|
صفحه نمایش |
نه |
پشتیبانی از ارتباطات |
نه |
کاربران تلفن های همراه و تبلت ها مطمئناً به میزان قدرت باتری های خود در هر زمان توجه خواهند کرد.و بسیاری از نرم افزار وجود دارد که می تواند درصد قدرت باقی مانده را به یک رقم نشان دهد، اما به بیان ساده، این در واقع همه کور است، فقط یک معنی کوچک، زیرا هیچ تکنولوژی ای وجود ندارد که بتواند قدرت باقی مانده باتری های لیتیوم یون را به طور دقیق تخمین بزند،چون فاکتورهای زیادی وجود دارند که بر مصرف برق تاثیر می گذارند.، از جمله دمای محیط، تاریخچه شارژ و تخلیه باتری، سرعت تخلیه و غیره، و این عوامل در هر زمان تغییر می کنند.
حالا، محققان دانشگاه کارولینای شمالی با توسعه تکنولوژی و نرم افزار جدیدی که می تواند شارژ باتری باقیمانده را به طور دقیق تر در زمان واقعی نشان دهد، یک پیشرفت بزرگ انجام داده اند.با خطا کمتر از ۵٪به عبارت دیگر، اگر نرم افزار نشان دهد 48 درصد باتری باقی مانده است، در واقع بین 43-53 درصد خواهد بود.
برای حساب کردن اثرات این عوامل، محققان چندین بار داده ها را به یک مدل کامپیوتری وارد کردند تا با عوامل در حال تغییر سازگار شوند.و سپس نرم افزار تغییرات را شناسایی کرد تا درصد برق باقی مانده را با دقت بیشتری تخمین بزند..
این تکنولوژی که نه تنها در تلفن های هوشمند و تبلت ها بلکه در خودروهای الکتریکی نیز قابل استفاده است، می تواند به رانندگان حس کند که چه مدت می توانند رانندگی کنند.و به توسعه دهندگان کمک می کند تا باتری های طولانی مدت و فن آوری های مدیریت باتری کارآمدتر بسازند.