logo
قیمت خوب  آنلاین

جزئیات محصولات

Created with Pixso. خونه Created with Pixso. محصولات Created with Pixso.
باتری لیتیوم فوسفات آهن 12 ولت
Created with Pixso. باطری موتور از راه دور 12 ولت 200AH تلفن همراه نظارت بلوتوث

باطری موتور از راه دور 12 ولت 200AH تلفن همراه نظارت بلوتوث

نام تجاری: EWT
شماره مدل: LFP 12V 200AH
مقدار تولیدی: 10
قیمت: 400USD/pc for 10-100pcs
زمان تحویل: 7-12 روز تحویل
شرایط پرداخت: T/T
اطلاعات دقیق
محل منبع:
چین
گواهی:
MSDS
چرخه های کاری:
2000+
علم شیمی:
لیتیوم فسفات آهن
ولتاژ:
۲۶۶۵۰- ۱۲ ولت
حداکثر ولتاژ تخلیه:
14.6 ولت
حفاظت:
BMS داخلی
قابل شارژ:
آره
رنگ:
سیاه و قرمز
جریان شارژ:
سیاه
دوام:
با دوام
سلول باتری:
IFR26650
نگهداری:
تعمیر و نگهداری رایگان
جزئیات بسته بندی:
جعبه کارتن + جعبه کاغذ
قابلیت ارائه:
100 عدد برای 25-30 روز
برجسته کردن:

بسته باتری تلفن همراه,بسته باتری 12 ولت 200 هاف,بسته باتری 12 ولت

,

12V 200AH Battery Pack

,

12V Battery Pack

توضیحات محصول

باطری موتور از راه دور 12 ولت 200AH تلفن همراه نظارت بلوتوث

 

 

گونه ها

 

لیتیوم فوسفات آهن

 

ولتاژ

۳۲۷۰۰ تا ۱۲ ولت

 

ظرفیت

200AH

 

باتری

IFR32700 3.2V 6Ah

 

اندازه

۵۲۱*۲۳۸*۲۱۸ میلی متر

 

وزن

24 کیلوگرم

 

حداکثر جریان شارژ

100A

 

حداکثر جریان تخلیه

150A

 

 

صفحه نمایش

نه

 

پشتیبانی از ارتباطات

نه

 

کاربران تلفن های همراه و تبلت ها مطمئناً به میزان قدرت باتری های خود در هر زمان توجه خواهند کرد.و بسیاری از نرم افزار وجود دارد که می تواند درصد قدرت باقی مانده را به یک رقم نشان دهد، اما به بیان ساده، این در واقع همه کور است، فقط یک معنی کوچک، زیرا هیچ تکنولوژی ای وجود ندارد که بتواند قدرت باقی مانده باتری های لیتیوم یون را به طور دقیق تخمین بزند،چون فاکتورهای زیادی وجود دارند که بر مصرف برق تاثیر می گذارند.، از جمله دمای محیط، تاریخچه شارژ و تخلیه باتری، سرعت تخلیه و غیره، و این عوامل در هر زمان تغییر می کنند.

حالا، محققان دانشگاه کارولینای شمالی با توسعه تکنولوژی و نرم افزار جدیدی که می تواند شارژ باتری باقیمانده را به طور دقیق تر در زمان واقعی نشان دهد، یک پیشرفت بزرگ انجام داده اند.با خطا کمتر از ۵٪به عبارت دیگر، اگر نرم افزار نشان دهد 48 درصد باتری باقی مانده است، در واقع بین 43-53 درصد خواهد بود.

برای حساب کردن اثرات این عوامل، محققان چندین بار داده ها را به یک مدل کامپیوتری وارد کردند تا با عوامل در حال تغییر سازگار شوند.و سپس نرم افزار تغییرات را شناسایی کرد تا درصد برق باقی مانده را با دقت بیشتری تخمین بزند..

این تکنولوژی که نه تنها در تلفن های هوشمند و تبلت ها بلکه در خودروهای الکتریکی نیز قابل استفاده است، می تواند به رانندگان حس کند که چه مدت می توانند رانندگی کنند.و به توسعه دهندگان کمک می کند تا باتری های طولانی مدت و فن آوری های مدیریت باتری کارآمدتر بسازند.